نظریه های یادگیری شناختی؛ گره‌گشای امر تدریس

با دانستن نظریه های یادگیری که در ادامه مفصل دربارۀ آن‌ها صحبت می‌شود، می‌توان باعث بهره‌وری بیشتر در تعلیم و تدریس و بهبود یادگیری در افراد شد. ... ما تمایل داریم قاعده و الگوی موجود در ...

کاربرد های واقعیت مجازی در آموزش و یادگیری

صنعت آموزشی ما در سالیان اخیر دچار تغییرات و پیشرفت های چشمگیری شده است. در حالی که در سال های گذشته استفاده از کامپیوتر، ویدئو پروژکتور و dvd های آموزشی تحول بزرگی در این صنعت به شمار می رفت، امروزه با روی کار آمدن ...

الگوریتم های یادگیری ماشین که باید بشناسید – ۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳

به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید درست تصمیم بگیرند.

نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن | آیپا

هوش مصنوعی و یادگیری زمینه‌ساز تحولی جدی در حوزه معدن و صنایع معدنی شده است. این حوزه در شمار فناوری‌های روبه رشد از هوش مصنوعی است که به مطالعه الگوریتم‌ها پرداخته و به کمک معدن‌کاران می ...

مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از

مدل‌سازی پیش‌بینی آینده‌نگری مواد معدنی، یک روش مهم، اما چالش برانگیز برای تعیین اهداف آینده‌نگری کشف‌نشده در اکتشاف معدنی، با پیشرفت‌های اخیر تکنیک‌های مدل‌سازی فضایی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحریک شده است

سرمایه گذاری چرخه ای در معدن

سرمایه گذاری چرخه ای در معدن. استخراج معادن فرایندی چرخه‌ای است و در نتیجه قیمت‌های سهام و الگوهای سرمایه‌گذاری متغیر است. از آنجایی که بحران covid-19 بر چشم‌انداز میان مدت قیمت‌گذاری در بسیاری از کالاها تأثیر گذاشته و ...

آموزش جامع سنجش از دور برای زمین شناسی و معدن

معدن چیست و انواع آن + معرفی انواع معادن معروف ایران

معدن چیست؟ تعریف معدن: به مکانی گفته می شود که در آن انباشتگی قابل توجهی از انواع فلزات و سنگ ها که دارای ارزش اقتصادی بالایی هستند، به چشم می خورد.

یادگیری معدن در لیمپوپو

یادگیری معدن در لیمپوپو; یادگیری ماشین و صنعت 4. یادگیری ماشین صنعت تولید را بسیار تحت تاثیر قرار داده است. اصطلاح صنعت 4 که دولت آلمان در سال 2011 ابداع کرد، اشاره به این موضوع دارد که دنیا وارد ...

یادگیری تقویتی در پایتون — راهنمای کاربردی – فرادرس

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning)، یک شاخه از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که در آن یک عامل می‌آموزد چگونه با انجام «اعمال» (Actions)، ساخت شهود و مشاهده نتایج در محیط رفتار کند. در این راهنما، چگونگی درک و طراحی یک مساله ...

مواد معدنی چیست؟ طبقه بندی انواع مواد معدنی + راه های شناسایی

در راستای طبقه بندی مواد معدنی، تفاوت اصلی بین مواد معدنی فلزی و مواد معدنی غیرفلزی این است که کانی های فلزی معمولاً از سنگ معدن به دست می آیند در حالی که کانی های غیرفلزی از سنگ ها و کانی های ...

شبکه های عصبی در یادگیری عمیق (راهنمای جامع)

یادگیری عمیق (dl) یادگیری عمیق در واقع یادگیری به وسیله شبکه های عصبی است که دارای لایه های پنهانی زیاد می باشند در یادگیری عمیق برای مثال یک تصویر را به لایه های مختلف تقسیم می کنند که مغز انسان هم اینگونه عمل میکند و ...

مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از

در این مطالعه، مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (rf)، ماشین بردار پشتیبان (svm)، شبکه عصبی مصنوعی (ann)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (cnn)، برای انجام یک مدل‌سازی داده ...

معرفی ۶ ایده اکتشافات و استخراج معدن در دوشنبه‌های استارتاپی

تهران- ایرنا- پانزدهمین دوشنبه‌های استارتاپی صندوق نوآوری و شکوفایی این هفته با ارایه ۶ ایده استارتاپی در حوزه جذب سرمایه‌ در حوزه معدن با حضور سرمایه‌گذاران به صورت آنلاین برگزار شد.

بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن

یادگیری عمیق در درجه اول در حفاری و آتشکاری، مدیریت تجهیزات، ترکیبی در مدیریت ژئوتکنیکی و معدنکاری ایمن مورد استفاده قرار گرفت.

استخراج از بستر دریا

کمپین استخراج معدن در دریای عمیق (2015 سپتامبر 29). اولین پیشنهاد استخراج معدن در اعماق دریا عواقب اثرات آن بر اقیانوس ها را نادیده می گیرد. انتشار رسانه ای.

اولین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در معادن

با استعانت از پروردگار متعال، " اولین همایش ژئوفیزیک کاربردی در معادن " توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ 15 الی 16 اسفندماه سال 1402 برگزار خواهد شد.این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و پژوهشی اساتید ...

آموزش ثبت نام در سامانه کاداستر معدن

نحوه پیگیری درخواست در سامانه کاداستر معادن. پس از ثبت درخواست در سامانه کاداستر معادن، برای پیگیری آن می‌توانید به سامانه وارد شوید و بر روی گزینه پیگیری درخواست کلیک کنید.در این قسمت، می‌توانید وضعیت درخواست خود را ...

نقشه برداری در معدن به روش پهپاد و زمینی | نحوه انجام پروژه

وظایف نقشه بردار در معادن زیر زمینی و روباز. نقشه برداری در معدن را می توان به دو دسته کلی با عناوین « نقشه برداری زیر زمینی» و « نقشه برداری معادن روباز » تقسیم نمود که در ادامه به وظایف یک نقشه بردار در این معادن پرداخته ...

چالش های موجود در آموزش زیست شناسی و نقش خلاقیت در افزایش یادگیری آن

صمدی, افسانه. چالش های موجود در آموزش زیست شناسی و نقش خلاقیت در افزایش یادگیری آن. پژوهش در آموزش زیست شناسی, 1398; 1(1): 15-30.

اولین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در معادن

با استعانت از پروردگار متعال، " اولین همایش ژئوفیزیک کاربردی در معادن " توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ 15 الی 16 اسفندماه سال 1402 برگزار خواهد شد. این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه ...

جایگاه اینترنت اشیا در معدنکاری هوشمند در سال 2022

جایگاه اینترنت اشیا در معدنکاری هوشمند در سال 2022 . با توجه به تشدید چالش‌های بازار بی‌ثبات کالا، کاهش عیار سنگ معدن، افزایش هزینه‌های انرژی و شرایط عملیاتی، توانایی استفاده از سیستم‌های ارتباطی قابل اعتماد و انعطاف ...

سنجش و ارزشیابی و نقش آن در یادگیری؛ نگاهی به رویکردهای موجود در حیطه

از همین رو این تحقیق با رویکردی تحلیلی به سنجش و ارزشیابی و نقش آن در یادگیری با نگاهی به رویکردهای موجود در حیطه صورت پذیرفت. روش این تحقیق مبتنی بر مطالعه کتابخانه و مطالعه منابع در حیطه ...

کاربردهای فناوری‌‌‌‌‌‌‌‌ دوقلوی دیجیتال در معدن‌کاری

دنیای‌اقتصاد: یک مدیر باسابقه حوزه هوش‌مصنوعی و فناوری‌های اتوماسیون معتقد است انقلاب صنعتی جدید بخش معدن را متحول خواهد کرد. دکتر سهیل نظری معاون گروه Andritz که در حوزه تجهیزات معدنی و ماشین‌آلات فعال است در گفت‌وگو ...

گروه شیمی

Mn 2+ → MnO 4 - پرمنگنات در محیط اسیدی. MnO 2 + → MnO 4 - پرمنگنات در محیط بازی. اگر به E احیای پرمنگنات در محیط اسیدی توجه کنیم می بینیم که عدد بسیار بزرگیست به عبارتی پرمنگنات در محیط اسیدی، بالاترین خاصیت اکسید را دارد.

معدنکاری هوشمند و بهینه سازی عملکرد معادن | معدنکاری دیجیتال و

معدن‌های هوشمند در حال افزایش هستند اما این به این معنی نیست که اکثریت قریب به اتفاق معادن هوشمندسازی شده‌اند. هنوز موانع و مشکلات زیادی برای پذیرش فناوری‌های جدید در بخش معدن وجود دارد.

تشخیص اشیا با یادگیری عمیق | تشخیص اشیا در تصویر

تشخیص اشیا در تصویر یا به طور دقیق تر تشخیص اشیا با یادگیری عمیق، یکی از ترندهای روز شبکه های عصبی و یادگیری عمیق است. در این مطلب از فنولوژی به این موضوع می پردازیم.

یادگیری در معادن زغال سنگ در آفریقای جنوبی

طرح توجیهی استخراج زغال سنگ آنتراسیت ⭐️ سال 1401 (مشاوره) در بریتانیا، زغال سنگ قیر را به عنوان زغال سنگ بخار می شناسند. 6 - زغال سنگ آنتراسیت( (Anthracite: آنتراسیت یا زغال سنگ سخت یا زغال ‌سنگ سیاه ، بهترین کیفیت زغال سنگ است و ...

نقش و تاثیر آموزش مجازی بر یادگیری و تدریس موثر

یکی از دلایل تاثیر استفاده از سامانه آموزش مجازی بر یادگیری موثر این مساله است که یادگیری در این روش، تولید محصولات و روش‌های جدید است و نه بازگرداندن اطلاعات قدیمی‌ بدون تغییر. دانشجویان و دانش‌آموزان در این روش به ...

فرصت­ها و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت معدن

گذشته از کاربردهای هوش مصنوعی در فرایند معدنکاری، در مقوله آموزش نیز کاربرد دارد. به گونه ای که می توان از هوش مصنوعی و فناوری های AR و VR یا بطور کلی MR جهت یادگیری مشارکتی، شبیه سازی موقعیت های ...