روشها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه دادههای بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.

داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه دادههای بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
سر دبیر نشریه فناوری آموزش، با تواضع انتشار نامه های واصله از نویسندگان و خوانندگان و بحث در سامانه نشریه را ظرف 3 ماه از تاریخ انتشار آنلاین مقاله در سامانه و یا قبل از انتشار چاپی نشریه، به منظور اصلاح و نظردهی امکان ...
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل ... در این سیستم به منظور تشخیص کلاهبرداری، تراکنشها با الگو تاریخی خریدهای جعلی و غیرجعلی مقایسه میشوند. ... روشهای داده کاوی به صورت گسترده ...
روزانه حجم عظیمی از دادهها توسط «سیستمهای اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوریهای دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید میشود. تحلیل این دادههای انبوه که به آنها ...
«علم داده یا دیتا ساینس» (Data Science) یکی از شاخههای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) محسوب میشود که امروزه مورد توجه بسیاری از افراد قرار گرفته است. مدیران و افراد فعال در حوزه کسب و کار نگاه ویژهای به این حوزه دارند و از ...
«دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار میآید.
تاریخچه داده کاوی. مفهوم داده کاوی پیش از ظهور رایانهها وجود داشته است! درواقع آغاز علم داده کاوی را میتوان از کشف قضیه بیز در سال 1763 و تحلیل رگرسیون در سال 1805 دانست.
مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ ... به طور کلی اکثر سیستمهای دادهکاوی با دو مشکل اساسی دستوپنجه نرم میکنند ...
این ابزار برای پردازش دادههای بزرگ در سیستمهای توزیع شده مورد استفاده قرار میگیرد. ... به دقت با توجه به نیازهای امنیتی مورد نیاز پروژه، تنظیمات امنیتی و محافظت از دادهها اعمال شود ...
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
در این مقاله به بسیاری از مسائل کلیدی در ارتباط با نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی اینترنت اشیا وجود دارد ، پرداختیم. ولی برای حل آن ها نیاز به تحقیقات بیشتری است.
داده کاوی میتواند هم در سطح کلان و هم در مقیاس کوچکتر کاربرد داشته باشد. ... افراد حرفهای این کار را با استفاده از سیستمهای پردازش خودکار انجام میدهند که دادهها را به راحتی غربال کرده ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
معمولاً دادههای مورد نیاز روشهای داده کاوی بر روی پلتفرمهای مختلفی نظیر پایگاههای داده متفاوت، سیستمهای شخصی افراد و بستر اینترنت قرار دارند و جمعآوری و پیش پردازش آنها نیازمند ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
Keywords: Knowledge Management, Data Mining, Automotive Industry, Information Technology مدل سازی و تاثیر کاربرد سیستم مدیریت دانش به منظور بهبود حاکمیت فناوری در صنعت خودروسازی … 153 .۱مقدمه مدیریت دانش میتواند با ...
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
تکنیکهای دادهکاوی. تکنیکهای دادهکاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در دادهها استفاده میشوند. برخی از رایجترین این تکنیکها به شرح زیر هستند. خوشهبندی (Clustering)
اهمیت داده کاوی در چیست؟. انواع داده کاوی و تکنیکهای آن. فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. مزایای داده کاوی برای کسبوکارها. کاربرد داده کاوی در صنایع مختلف. مقایسه داده کاوی، تحلیل داده ...
مقدمه - معرفی دادهکاوی و مدلهای اصلی در آن (۱ جلسه) روشهای مربوط به پیشپردازش دادهها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب دادهای و گزارشگیری تحلیلی (۲ جلسه)
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
این ویژگی، Knoppix را به یک ابزار قدرتمند برای عیبیابی سیستمها، بازیابی دادهها و حتی استفاده روزمره تبدیل کرده است. سیستمعامل Knoppix علاوه بر قابلیت اجرا از روی CD، DVD یا USB، به دلیل شناسایی ...
کاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده بهکارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست میتوانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا میکند. ... به این ترتیب دادههای جدید بدون نیاز به ...
انبار داده چیست؟ انبار داده (Data Warehouse) نوعی سیستم مدیریت داده دیجیتال است که برای فعالکردن و پشتیبانی از فعالیتهای هوش تجاری (BI) و تحلیل دادهها طراحی شده است. انبارههای داده صرفاً برای انجام پرسوجو و تحلیل داده ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
با توجه به ویژگیهایی که زبان برنامهنویسی R دارد امروزه نیاز مبرم به آموزشهای این زبان بسیار بالا است. ... در ابتدا با چرخه عملی دادهکاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy بهعنوان ...
داده کاوی به آنها کمک میکند تا علل ایجاد خرابی و مشکل در سیستم را کشف کرده و آن را رفع نمایند. داده کاوی به دستگاههای دولتی کمک میکند تا دادهها و اطلاعات مالی خود را تجزیهوتحلیل کنند.